初期职业规划:DataScience or 码农

2019-07-14 04:30
刚毕业没多久,现在在做一份BI方面的工作,想换工作。未来希望往Data Science方向发展。下一份工作有两个选择: 1. 找一个general的码农工作,写写java,c++什么的,参与整个SDLC 2. 找一个data science直接相关的工作,work with python, machine learning libraries, Spark, Hadoop, etc
个人目前偏向于1,感觉data science只是码农一个specialized的分支,是不是先打好基础以后的选择范围会更广? 如果刚开始就做2,以后的选择范围会比较窄,如果data science不太火了,会比较被动。换句话说,我觉得码农转data scientist比较容易,反过来就没那么容易,不知道对不对。
求职场老人给点意见

7 个回答

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2019-07-14 04:30

阎谦苑

你可以问一下自己
喜欢统计吗?

不喜欢还是继续码农吧。。。

2019-07-14 04:30

解兰厚

data science转码农比较容易。。。
楼主可以考虑先做下码农再去做data science
这样在data science里你有软件方面的优势。

2019-07-14 04:30

孔伟兰

若想两者兼顾的工作
请短信联络

2019-07-14 04:30

温姬

做不好码农怎么可能做好data Science?
RT

2019-07-14 04:30

齐蝶

推荐2
理想与现实的差距

2019-07-14 04:30

幸颖

做一个有domain knowledge 的码农
背靠某个行业,比如,finance

2019-07-14 04:30

易艳

码农转Data Science不容易
说实话现在data science的工具越来越多,很多以前要写代码的东西现在商业软件拖拉就可以了,写代码对于data science来说重要性在下降。

虽然也会需要写,但是更重要的是对数据,对业务等的理解。

很多IT部门宣称自己在做data science,但实际一看很多还是ETL什么的,其实还是IT。