Machine Learning 5 年之内能做到什么?

不可否认,machine learning 和AI 现在很火。潜力很大,投的钱很多,需要的人才也很多。现在这个时间点,已经有很多领域用上了machine learning 的技术,比如垃圾邮件识别,siri等一些语音助手。还有一些领域,最然实践意义不大,但也被machine learning 攻克,比如说围棋。

如果再给Machine learning 5年的时间,你认为有什么领域可以被machine learning 攻克?

自动驾驶?machine 金融分析师?machine trader? machine 会计?machine 审计师?
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5 个回答

关进

我们应该用augmented intelligence来理解

自动驾驶?yes

machine 金融分析师? yes

machine trader? no

machine 会计? yes and no, 需要人来变通,很多时候老板会指示会计想个明目把泡澡的费用给报了,machine表示做不了

machine 审计师?no

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寿桦

机器人交易已经很多了
外汇基本就是
高频交易也是
不过AI的程度还不高,基本是模型预设

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房广琰

现在大多是程序化交易
,根据规则设定好的,跟machine learning 没半毛钱关系。

有句话挺没礼貌但符合事实的话:人工智能在金融市场就是人工弱智。

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寿桦

是这样的
人工智能,几十年前就热过一阵,还有自动编程的论文
也许是计算机运算能力限制,没什么发展
现在又炒现饭,也许是因为技术真的进步了
但另一种可能是,计算机技术发展到了瓶颈(摩尔定律), 必须找可新的出口/狂欢
看看80年代, 各大学软件都有人工智能,机器学习专业,硬件就是分布式计算..不是吗?
大数据+云计算, 和 统计+分布式计算, 有什么本质差别?

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寿桦

话说回来,股市和外汇市场
已经开始用所谓的历史数据+边界条件来优化模型, 或者在不同模型中优选,也算有点点智能了吧
呵呵, 比很多人强,胜率高点

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